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AI+VISION | 凌云光工业视觉大模型推动智能检测产业加速发展

5月21日,VisionChina(北京)2024机器视觉助力智能制造创新发展大会在北京国际会议中心开幕,凌云光高级副总裁杨艺、CTO赵严博士应邀出席大会论坛活动。 赵严在《工业视…

5月21日,VisionChina(北京)2024机器视觉助力智能制造创新发展大会在北京国际会议中心开幕,凌云光高级副总裁杨艺、CTO赵严博士应邀出席大会论坛活动。

赵严在《工业视觉大模型推动智能检测产业加速发展》主题演讲中表示:随着国家战略的推动和AI技术的发展,智能检测行业正迎来快速增长,其技术在3C、新能源、汽车、印刷等制造领域被广泛应用。然而,如何更好地服务智能制造,提升检测技术的智能化水平,行业需要解决一系列难题。

全球领军企业如苹果、宁德时代,他们对产品质量要求极高,追求零缺陷标准。他们提出的超级工厂战略,强调了精益运营、数据挖掘以及通用主动检测的重要性,为整个行业树立了典范。为实现这一目标,这些企业正在引入人工智能技术来实现质量检测上的突破。

在这样的背景下,中国机器视觉领域的参与者亟待实现通用智能在工业领域的应用、开展主动检测以及建立质量闭环管理系统。

为此,凌云光推出了工业领域通用视觉大模型。该模型通过分层设计,既满足了基础大模型的通用性需求,又针对不同行业和应用场景进行了优化。在缺陷生成、辅助标注和缺陷提示等方面,该模型展现出了卓越的性能,大幅提升了工业质检的效率和精度。

在主动检测实际应用中,该大模型已在锂电极片涂布缺陷检测和PVD手机中框外观缺陷检测等场景中取得显著成效,分类准确率分别达99.25%和98.2%。

在质量闭环方面,凌云光借助大模型技术,为某客户成功构建智能质量管理体系,打通供应链质量标准,实现设备E化管理。通过打通设备数据孤岛、监控前移资产使用情况,实现了检测品质的智能分析、对品质趋势预测和告警。项目显著提升了产品良率,降低了生产成本。运行近一年,已保障2000万片产品质量,有效帮助客户提质降本。

凌云光工业领域视觉大模型的推出,不仅为工业质检领域带来了全新的技术突破,也为企业的品质管理提供了有力支持。展望未来,该平台有望在工业领域发挥重要的作用,推动工业生产的智能化、高效化和精准化。

论坛圆桌会议由CMVU副理事长、凌云光高级副总裁杨艺主持,阿丘科技、海康机器人、百度智能云、思谋科技、梅卡曼德机器人的专家齐聚,聚焦视觉与AI的深度融合,探讨中国机器视觉行业迎来的新机遇与挑战。

大会同期展会,凌云光携红外系列全线11款相机亮相,其中包含全分辨率、全谱段、全品类、全速率,实现短、中波红外行业应用全覆盖,助力红外技术多场景广泛应用。

其中,CB2000系列短波红外面阵500万超高分辨率相机首次惊艳亮相,同时响应可见光与短波红外双谱段400nm~1700nm拍摄需求,现场获得客户高度关注。小像元尺寸3.45μm,帧频130fps,配套CobraMaster上位机软件且相机性能稳定。小巧身材尺寸,为极限空间应用增加新的选择,是一款适用于高校科研、无人机航拍、材料分选、半导体检测等行业的高性能短波红外面阵相机。

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作者: admingl

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