铁建重工机器视觉质检应用实践入选工信部典型案例

近日，工业和信息化部公布2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单，铁建重工“基于机器视觉的地下工程装备零部件质量检测系统应用实践”成功入选“行业赋能”方向典型案例。此次入选标志着铁建重工在高端装备智能质检领域实现关键突破，意味着企业智能化转型模式、技术体系与落地成效获得国家级认可。

针对地下工程装备零部件生产工况复杂、传统人工质检效率低、精度不足、漏检误检率高的行业痛点，铁建重工依托人工智能与机器视觉前沿技术，稳步推进制造环节智能化升级，自主研发智能质量检测系统，全面赋能生产质检环节提质增效。

系统采用“感知、算法、应用”三层一体化技术架构，立足重工复杂生产场景，依托智能感知设备与自研AI算法，有效攻克构件检测成像难度大、微小缺陷识别困难等行业难题，实现零部件缺陷判定、尺寸校验、偏差校正一体化智能处理。系统深度对接企业生产管理平台，实现全流程数据闭环管控、安全可控，筑牢智能制造数字化底座。

系统架构图

系统聚焦生产核心质控需求，全面覆盖焊缝缺陷、尺寸精度、涂胶质量、坡口加工四大核心质检场景，可同步完成多项关键质量指标检测，适配全规格定制化构件生产需求，实现图像采集、智能分析、缺陷判定、报告生成全流程无人化作业，构建起标准化、全自动的智能质检体系，补齐高端装备制造质量管控短板。

厚板高精度下料-坡口-智能分拣生产线布局图

系统深度融合AI视觉技术，落地智能制造质检创新应用，推动质检工作从传统人工操作向智能自主管控全面升级。目前系统已在核心产线规模化落地应用，有效提升质检效率与产品合格率，大幅降低重复性人工劳动与生产成本，显著提升企业生产质控水平与产业运营韧性，相关解决方案已实现行业推广，具备成熟的复制应用价值。

本次案例入选，为高端装备制造行业智能质检升级提供了可复制、可推广的“铁建重工方案”。下一步，铁建重工将持续精进机器视觉核心技术、拓展智能制造应用场景、沉淀标准化建设经验，深耕装备制造智能化、数字化转型建设，全力助推高端地下工程装备产业高质量发展。