应用案例 | JAI多光谱相机助力水果分选在线无损检测

项目背景

在果品生产和加工行业，品质决定产品的价值。为了满足市场对高品质水果的需求，智能水果分选机应运而生，它通过精准分选水果的大小、颜色、质量等特性，不仅能剔除瑕疵果品，更能实现品质分级，让优质水果获得更高市场溢价，推动产业升级!

水果分选主要围绕，大小、重量、外观品质(颜色、新鲜度)、内部品质四个维度展开，其内部品质分选，主要判断指标如下：

传统人工分拣方式存在效率低，破损率高等问题，传统可见光相机虽能像人眼一样检测外观，却无法识别水果表皮内部的淤伤，而这些隐性损伤往往会影响果品品质和储存寿命。

如何突破这一技术瓶颈?答案在JAI多光谱相机，凭借棱镜技术，通过双波段检测，保障产线高速检测外表损伤的同时检出水果内部腐坏等情况。

检测需求

JAI解决方案

市面上彩色相机获得图像含有丰富的样品外部质量信息，如颜色、纹理、形状、表面缺陷等，而光谱信息可以提供复杂混合物(如石油、农产品、中药、烟草、食品、土壤、矿物、煤炭、金属等)准确快速的定性和定量分析。

采用棱镜技术，将可见光或单色谱段与近红外光谱分开，分为2/3个波段，同时获取可见光和不可见光数据进行分析，精准探测所有缺陷，有效区分健康果品与损伤果品。这不仅大幅提升了分选精度，还能减少因混入不合格水果造成的浪费，最大化果品的经济价值。

JAI解决方案亮点

1、JAI独特的棱镜技术

水果分选需要结合表面颜色信息和多波段红外光谱数据综合分析。JAI棱镜相机采用高精度分光技术，可同步获取被测物的光谱与色谱信息，避免多相机拍摄时的位置偏差问题，为光谱数据融合提供更精准的空间图像。

棱镜相机可见光彩色通道(波长400-670纳米)提供精准的水果颜色信息，帮助判断其成熟度、品种和外观质量等。近红外NIR通道(波长750-1000纳米)通过近红外特性检测水果表面以下人眼无法看到的缺陷。

相较于传统多台彩色相机与红外相机组合方案，有效解决空间配准缺陷不准确难题及经济成本问题。值得注意的是，当前高光谱相机虽具备类似功能，但因检测速度限制难以应用于分选检测设备，而JAI棱镜相机在保持高性能的同时突破了这一技术瓶颈。

2、支持灵活定制化服务

可定制化芯片设计，根据实际需求选择需要的相机靶面，芯片感光波段，传感器分辨率，灵活配置2-3路光谱通道精准满足客户融合检测需求。为多光谱成像应用提供数百种不同的可能性。同时配置高速10GigE Vision接口，实现高速数据传输，提高检测速度。

数百种光谱模式可供选择