2026年前三季度,白鸽在线MaaS(模型即服务)业务收入达到6210万元,同比增长730.4%。
这不仅是一份成绩单,更是一个信号。公司历经多年打磨的DoveLink全场景AI风控应用平台,正在从能力积累期迈入价值释放期,一套被归纳为“1369”的全场景AI风控体系已然成型。
收入结构升级的背后,是AI技术与真实场景风控需求的深度连接。风险在哪里产生,数据就在哪里沉淀;数据在哪里沉淀,模型就在哪里进化。这正是DoveLink生长的逻辑。
解码“1369”:一个螺旋上升的风控生态
以“AI+场景+风控”为内核,自上而下平台与技术赋能,自下而上场景与数据支撑,构成快速迭代、螺旋上升的生态闭环。之所以为这套体系取名为DoveLink,因为“Dove”象征和平与信使,“Link”寓意连接与纽带,这正是白鸽在线对AI技术与人、与世界关系的理解。
所谓“1369”,“1”是指一个DoveLink全场景AI风控应用平台,作为体系中枢,面向风控全场景进行统一调度与交付;“3”是青鸾大模型、MaaS、SaaS三大能力底座,分别承担AI智能引擎、模型能力标准化封装、产品化落地的功能;“6”是AI算力与硬件、AI模型服务、AI数据与知识、AI风险与智能决策、AI应用开发与行业SaaS、AI安全与运营治理六大产品体系,形成从算力基础到敏捷交付、安全可信的全栈产品矩阵;“9+N”是出行、灵活用工、车服、物流、大健康、普惠金融、教育培训、公共服务、e工程九大生态场景,并持续向N个新场景延展,目前已覆盖百姓衣食住行医等100多个核心场景。

数据飞轮构筑难以复制的竞争壁垒
“1369”的商业逻辑,可以概括为一句话:让每一次真实业务行为都成为模型进化的数据养料。
在场景端,高频、碎片化的真实业务持续产生人员、行为、轨迹、场景等多维数据;数据经中台治理后沉淀为知识库与知识图谱,反哺青鸾大模型与风控模型迭代;进化后的能力再以MaaS、SaaS形式标准化输出,服务保险公司、渠道伙伴与企业客户,并随新场景的接入开启下一轮循环。在这个闭环中,场景越多,数据越厚;数据越厚,模型越准;模型越准,输出的价值越高。
数据-模型-场景-数据,白鸽在线在真实场景中形成持续优化的飞轮效应,构建难以复制的竞争壁垒。
目前,白鸽在线青鸾大模型沉淀了2亿+行业Token、500万+客服会话、20万+理赔案件及10万+风控与欺诈案例。这些来自真实场景的“活数据”,覆盖保险全生命周期。
这个“飞轮”越转越快,也推动整个行业从“事后补偿”向“事前预防、事中干预、事后智赔”跃迁。前三季度MaaS收入7倍以上的增长,正是飞轮加速的直接印证——MaaS已成为公司三大业务板块中增长最快的引擎。
DoveLink的进化迭代不会停步
白鸽在线DoveLink全场景风控体系所处赛道正迎来确定性的增长窗口。行业研究机构数据显示,中国AI核心产业规模预计2026年突破1.7万亿元,到2030年智能经济核心产业规模有望达到12.6万亿元。
而另有券商的研报指出,2025-2026年是大模型产业最关键的商业化窗口期,具备行业数据壁垒与场景Know-how的垂直大模型企业有望率先实现商业闭环。这正是白鸽在线“场景+数据+模型”模式所处的位置。
场景在扩张、风控在智能化、保险在AI化,DoveLink“1369”体系正是卡位在三条增长曲线交汇的方向上。随着公司MaaS收入占比持续提升,公司希望在行业的高速增长中打开更广阔的成长空间。
面向未来,DoveLink的进化迭代不会停步。公司将依托青鸾大模型与MaaS平台,让风控所需的AI能力“像水电一样按需取用、灵活组合”;此外,场景方面沿“9+N”生态向数字政府、数字民生、数字世界等新兴场景延伸。公司期待与更多合作伙伴携手,共建数智化合作的行业新生态。

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